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栗浩洋公布松鼠AI五年成績單:覆蓋200多個城市,注冊學生200萬

2019-05-26 21:23:56   來源:投資家網  作者:北山 

摘要:乂學教育/松鼠AI創始人栗浩洋在大會上發表精彩演講,他表示,“希望用AI給教育行業帶來一個真正的改變。實現,因材施教、人盡其才。”

5月24-25日,由乂學教育/松鼠AI主辦的第三屆AIAED大會暨“AI+智適應教育峰會”在北京國貿大酒店召開。會上,卡耐基梅隆大學與乂學教育/松鼠AI聯合實驗室完成正式簽約并啟動,后者將投入1000萬美元,加速推動AI教育行業的發展。


乂學教育/松鼠AI創始人栗浩洋在大會上發表精彩演講,他表示,“希望用AI給教育行業帶來一個真正的改變。實現,因材施教、人盡其才。”

微信截圖_20190527212240.png

以下為栗浩洋在“AI+智適應教育峰會”上的演講實錄,經投資家網整理略有刪減。


美國人工智能協會、也是美國最頂級人工智能的主席曾問過我,為什么要辦這樣一場大會?


我說其實辦這個大會最大的目的,是希望能夠宣揚人工智能智適應教育給教育行業帶來的改變。


因為幾百年來科技把各個領域都改變了,無論是交通還是通信,但實際上在教育領域,被科技改變的特別少,現在的老師仍像幾百年前一樣在臺上教課,不像微信、飛機、高鐵對人的生活帶來的改變,即便有電子白板這樣的東西,在課堂上去使用。


我們能不能真正讓科技對教育產業帶來重大的改變?


第一次舉行AIAED大會,我們邀請了中國的競爭對手和全球的競爭對手來參加這個會議,讓中國民眾更加了解人工智能對教育行業的改變。事實上,人工智能教育在全球發展的速度已經非常快了,但在中國幾乎沒有人知道。


辦這個會議的第二個目的,也是希望人工智能領域的人更多關注教育。人工智能領域的人更多在視覺識別、NLP等領域,投入了很多大量的人才、精力,有大量的論文,真正人工智能應用在教育里面,相對來說還比較少,所以我們很高興這次能請到原來只是在人工智能領域深耕的科學家,一起加入我們!


這次AIAED是第一次有論文的環節,雖然我們這次的論文還沒有很多,但是我特別感激關于論文學術行業的各個教授們,他們盡心盡力在去推廣人工智能,在教育方面的投入!


很多人來之前,說參加這樣的大會經常聽不懂,沒關系,熏陶也是一種成長。每個參加會議的人,這都是一個熏陶和學習的過程,哪怕比以前多懂20%的人工智能教育,走出這個會場之后,我想可能比其他沒有參會的人多懂了200%。


現在,美國已有40多家人工智能或者是數字化學習智適應教育公司。全球各個國家,不管是日本、韓國、澳大利亞,還是愛爾蘭等國,人工智能教育公司都在蓬勃興起。印度有一家智適應教育公司,已經做了十年時間,估值達50億美金。但在中國,人工智能智適應教育才剛剛開始,所以這也是我們想要辦這一場大會的目的之一。


乂學教育/松鼠AI五年成績單:覆蓋200多個城市,注冊學生200萬


近兩年,我們國家的政策不斷鼓勵教育信息化發展。人工智能智適應教育也包含在教育信息化中。


通過人工智能智適應的教育,我們及時了解了每個學生他所學習的終生數據,而這些數據對我們幫助更多的學生也好,對每個學生了解自己也好,都有巨大的價值和幫助。


經過5年時間和3年產品投放市場,現在乂學教育/松鼠AI已經在中國20多個省市自治區,200多個城市,有了1900多家學校,這個數字每個月在100多家的增長。我們已經有了200萬的注冊學生。


但更重要的是,我們的付費學生,付費1-2千美元一年的學生,在今年第一季度比去年第一季度的同期,增長了14倍,這個是對我們五年來,松鼠AI有到現在為止將近700多個教研專家,AI科學家,技術人員和產品經理所做的巨大努力的一個認同,這是我們感到比較欣慰的。


我們很高興和卡耐基梅隆大學進行聯合實驗室,我跟Tom Mitchell教授討論如何MI能夠更多了解學生的學習信息,更多維度了解學生的信息。


近期我們也會由Tom Mitchell教授主筆發布人工智能教育的白皮書,他是第一個機器學習系的創新系主任,當時也做了一個機器學習的白皮書,我們希望人工智能教育這樣一個技術的白皮書,能夠領導和幫助這個行業和技術的發展。還有CMU計算機及心理學系教授Ken Koedinger的加入,我相信我們在這個領域會越做越好。


我們和斯坦福研究院一起合作,斯坦福研究院Marie Bienkowski也來到這個會場,這幾年也聯合發布了很多論文,在很多大型國際學術會議上去獲獎,我們也有很多的系統,得到了很多頂級人工智能的支持,這也是我們的成果。


松鼠AI人工智能老師究竟是什么樣子?


我最主要講的是引擎架構,總共分三個層次:


第一個是本體層,里面更多的是內容,包括學習地圖、知識地圖;第二個層次稱作為算法層,里面有推薦引擎:學生用戶畫像引擎、目標管理引擎;第三個層次,可以看到是一個交互系統,就是這個系統如何和人進行交互。


今年之前我們的系統和人的交互,更多是通過視頻、題目,和一些簡單的互動和推薦系統,未來我們希望能夠發展更多的人機交互,讓學生和機器之間的交互更加順暢。


我們要對學生學科素養和關鍵能力進行考察,也就是說他的思考能力、邏輯思維推廣能力、信息加工能力如何去進行培訓,這不僅僅只是學知識點,學知識點的目的在于讓學生去培養學習的能力,以至于他終身可以不斷在進行新的領域的探索和學習。


所以,我們全新升級了MCM系統。第一個是學習思想,第二個是能力,第三個是方法,就是在學習中有學習思路,在學習的思維中有分類討論的思維,有逆向思維,還有轉化思維、辨析能力、觀察能力、理解能力,和獲取有效信息的能力。通過這些思維、能力、方法的拆分,可以讓AI導師進行教學。


乂學教育/松鼠AI“三可”原理:可定義、可測量、可傳授


對于好的老師他去教思想、能力、方法,都非常難。我們怎么讓AI老師去教?這里有一個“三可”原理。


第一個是可定義,不能像情商一樣很難定義,一定要定義這個思想、方法、能力的邊界。


第二個是可測量,測出一個人能力的長項和弱項。


第三個是可傳授,就是說我們能夠教給你。色即是空,是不可能傳授的,你讀一百萬遍,可能有一天你終于悟了,別人問你到底是什么原理,你說沒法跟你講清楚,但是我自己就是懂,這樣是不行的,所以我們必須要把能力、思想和方法,做到“三可”,才能讓虛擬老師來傳授。


通過MCM系統,我們能做到對教育學生素質的培養。這些思想、能力和方法,是會讓學生受益終身的,也是我們覺得有價值的地方。當我們把它們分得更清楚的時候,我們的教學效率就會變得更好。同時,我們還在做的一件事情,就是希望未來對這個孩子的想象力和創造力進行培養。


第二個層次就是算法的層面,做每個學生的用戶畫像的分析,知道每個孩子的狀態,還要像今日頭條一樣去做推斷,并且有一個預測的引擎。不斷實施采集數據,未來包括孩子的表情、動作等各方面數據的采集,能夠更快優化我們的算法。


最后其實是第三層,我們跟斯坦福研究院在合作,讓機器和學生進行互動,我們的MIBA系統在世界人工智能大會拿到了大獎,這些都是科學家的努力。


我們希望用AI帶來一個真正的改變,希望塑造一個超級的老師,希望我們去年捐贈的100萬帳號,能夠幫助每個貧困家庭的孩子去學,在山區沒有老師的情況下,我們用松鼠AI幫助他們去教學,把教育變得更可持續發展。


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